Preanalítica digital: una perspectiva estadounidense
Dr. Jaime Noguez presenta:
- Fecha de publicación: 17.06.2025
- Duración: 18 minutos
- Invitado: Dr. Jaime Noguez
- Presentadora: Director Global Medical & Clinical Affairs Ana-Maria Šimundić
- Introduction: Join us as we host Dr. Jaime Noguez, section head of clinical chemistry at UH Cleveland, discussing digital solutions, automation, and AI in preanalytics. Discover what makes a great phlebotomist from her professional and personal experience in this insightful episode.
Tiempos para el Episodio 5
- 00:18 - Introducción
- 01:10 - Responsabilidades diarias como químico clínico
- 02:17 - Soluciones digitales en preanálisis: ¿Dónde hay una necesidad?
- 03:40 - Imagínese su laboratorio en 10 años
- 04:55 - Requisitos para la identificación de muestras: ¿Qué soluciones digitales existen y cuáles faltan?
- 06:28 - Hora de la recogiuda de la muestra de sangre, transporte de la muestra, condiciones de temperatura
- 11:18 - IA en atención sanitaria y preanálisis
- 13:26 - Automatización en el preanálisis
- 16:18 - El momento preanalítico más memorable desde la perspectiva del paciente
- 17:44 - Qué hace que un flebótomista sea excelente
Lo que no puede perderse - En pocas palabras
El laboratorio en 10 años
- Detección de errores mejorada.
- Mejoras de procesos impulsadas por IA.
- Se procesan grandes cantidades de datos.
- Los problemas se gestionan en tiempo real en lugar de de forma reactiva.
IA en preanálisis: lo que a Jaime le encantaría ver
- Comunicación con el paciente asistida por IA. (p. ej., recordatorios de ayuno antes de la obtención de muestras)
- La IA ayuda a pacientes y médicos guiándoles a través de un proceso de obtención de muestras.
- Un chatbot para responder a las preguntas más comunes Priorización de muestras, optimización del flujo de trabajo.
Qué hace que un flebótomista sea bueno
- Ser capaz de tranquilizar a los pacientes.
- Ser bueno en lo que hace.
- Ser capaz de seguir procedimientos y portocolos, incluso bajo estrés.
“Al adoptar herramientas digitales, podremos reducir muchos de los errores manuales. Creo que podríamos hacer cosas como mejorar la trazabilidad de las muestras, quizás incluso mejorar la integridad de las muestras al tener algún tipo de seguimiento en tiempo real.”
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