Preanalisi digitale - una prospettiva statunitense
Dr. Jaime Noguez presenta:
- Data di uscita: 17.06.2025
- Durata: 18 minuti
- Ospite: Dr. Jaime Noguez
- Presentatore: Director Global Medical & Clinical Affairs Ana-Maria Šimundić
- Introduzione: Unisciti a noi mentre ospitiamo il Dott. Jaime Noguez, responsabile della sezione di chimica clinica presso l'UH Cleveland, che parla di soluzioni digitali, automazione e IA nella pre-analitica. Scopri cosa rende un'ottima flebotomica dalla sua esperienza professionale e personale in questo episodio approfondito.
Timestamp per l'episodio 5
- 00:18 - Inizia subito
- 01:10 - Responsabilità quotidiane come chimico clinico
- 02:17 - Soluzioni digitali nella pre-analitica: dove c'è bisogno?
- 03:40 - Immagina il tuo laboratorio tra 10 anni
- 04:55 - Requisiti per l'identificazione dei campioni: quali soluzioni digitali esistono e quali mancano?
- 06:28 - Ora del prelievo di sangue, trasporto del campione, condizioni di temperatura
- 11:18 - IA nel settore sanitario e pre-analitica
- 13:26 - Automazione nella pre-analisi
- 16:18 - Il momento preanalitico più memorabile dal punto di vista del paziente
- 17:44 - Cosa rende un ottimo flebotomo
Cosa Non Puoi Perdere – In Sintesi
Il laboratorio tra 10 anni
- Migliore rilevamento degli errori.
- Miglioramenti dei processi basati sull'IA.
- Vengono elaborate grandi quantità di dati.
- I problemi vengono gestiti in tempo reale anziché in modo reattivo.
L'IA nella pre-analitica: cosa vorrebbe vedere Jaime
- Comunicazione con il paziente supportata dall'IA. (ad es. promemoria per il digiuno prima del prelievo del campione)
- L'IA aiuta pazienti e medici guidandoli attraverso un processo di raccolta dei campioni.
- Un chatbot per rispondere alle domande più comuni.
- Prioritizzazione dei campioni, ottimizzazione del flusso di lavoro.
Cosa rende un buon flebotomo
- Essere in grado di mettere le persone a proprio agio.
- Fare bene ciò che si fa.
- Essere in grado di seguire le procedure e le SOP, anche sotto stress.
“Adottando strumenti digitali, saremo in grado di ridurre molti degli errori manuali. Penso che saremmo in grado di migliorare la tracciabilità dei campioni, forse anche l'integrità dei campioni, avendo un tipo di tracciamento in tempo reale.”
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