Digitális preanalitika - amerikai perspektíva
Dr. Jaime Noguez bemutatja:
- Megjelenési dátum: 17.06.2025
- Időtartam: 18 minutes
- Vendég: Dr. Jaime Noguez
- Házigazda: Director Global Medical & Clinical Affairs Ana-Maria Šimundić
- Bevezetés: Csatlakozzon hozzánk, és hallgassa meg Dr. Jaime Noguezt, az UH Cleveland klinikai kémia részlegének vezetőjét, akivel a digitális megoldásokról, az automatizálásról és a preanalitikaban használt mesterséges intelligenciáról beszélgetünk. Tudja meg, mi teszi őt kiváló flebotómussá, miközben szakmai és személyes tapasztalatairól ad számunkra betekintést ebben az epizódban.
Időbélyegek az 5. epizódhoz
- 00:18 - Bemutatkozás
- 01:10 - Egy klinikai vegyész mindennapi feladatai
- 02:17 - Digitális megoldások a preanalitikában - hol van erre szükség?
- 03:40 - Képzelje el laboratóriumát 10 év múlva
- 04:55 - Mintaazonosítási követelmények - mely digitális megoldások léteznek, melyek hiányoznak?
- 06:28 - A vérvétel ideje, a minta szállítása, a hőmérsékleti feltételek
- 11:18 - Mesterséges intelligencia az egészségügyben és a preanalitikában
- 13:26 - Automatizálás a preanalitikában
- 16:18 - A legemlékezetesebb preanalitikai pillanat a beteg szemszögéből
- 17:44 - Mitől jó egy flebotómus?
Amit nem hagyhatsz ki - dióhéjban
A labor 10 év múlva
- Jobb hibaészlelés Mesterséges intelligencia által vezérelt folyamatfejlesztések nagyobb mennyiségű adat feldolgozására kerül sor a problémák valós időben kezelhetők, nem pedig reaktívan.
Mesterséges intelligencia a preanalitikában - amit Jaime szeretne látni
-
AI-támogatott betegkommunikáció (pl. emlékeztetők böjtölésre a mintavétel előtt) A mesterséges intelligencia segíti a betegeket és a klinikusokat a mintavételi folyamat során Chatbot a gyakori kérdések megválaszolására Minta priorizálás, munkafolyamat optimalizálás.
Mitől jó egy flebotómus?
-
Képes megnyugtatni az embereket jó abban, amit csinál az eljárásokat és a standard folyamatokat stressz esetén is követni tudja.
“A digitális eszközök alkalmazásával jelentős mértékben csökkenthetjük a manuális hibákat. Úgy gondolom, olyan dolgokat tudnánk megtenni, mint például javítani a minták nyomon követhetőségét, talán méga minták integritása is javítható egyfajta valós idejű nyomon követéssel. ”
Szerezd meg a legfrissebbeket a podcastunkból
Disclaimer
The guests interviewed in this podcast share their individual experiences with the use of our or comparable products and/or services. The opinions expressed are those of the interviewee and do not claim to represent the opinions or views of Greiner Bio-One. This information partially reflects the opinions of our customers and/or the experiences of individuals and does not claim to represent the opinions or views of Greiner Bio-One.
Products from Greiner Bio-One should only be used by appropriately trained medical professionals in accordance with the relevant instructions for use (IFU). A list of indications, contraindications, precautions, and warnings can be found in the instructions for use that accompany each product or can be downloaded from our website www.gbo.com (Download Center). For further information, please contact your local Greiner Bio-One distributor or visit our website.
All information is provided without guarantee despite careful processing. Liability, warranty, or guarantee of Greiner Bio-One GmbH is excluded. All rights, errors, and changes are reserved. Unless otherwise stated, Greiner Bio-One GmbH holds all copyrights and/or other (usage) rights in the present documents, especially to trademarks, such as the listed (word-image) marks, logos. Any use, reproduction, or other use of the rights of Greiner Bio-One GmbH is expressly prohibited.
Publisher and editor: Greiner Bio-One GmbH, Bad Haller Str. 32, 4550 Kremsmünster, Austria.
CLIA regulations include federal standards applicable to all U.S. facilities or sites that test human specimens for health assessment or to diagnose, prevent, or treat disease.
Clinical Laboratory Improvement Amendments | Clinical Laboratory Improvement Amendments (CLIA) | CDC
