Presentamos a los expertos de Greiner Bio-One: el Dr. Glauco R. Souza

En Greiner Bio-One, la experiencia científica es más que una simple afirmación: forma parte de nuestro trabajo diario. En esta serie de retratos, presentamos a los expertos que hay detrás de nuestras soluciones, compartimos sus opiniones sinceras sobre sus campos de especialización y mostramos cómo la investigación se traduce en productos que aportan un valor real a nuestros clientes.

Acerca del Dr. Souza

¿Qué es lo que más te fascina de tu área de especialización?

Como químico, lo veo así: las células son inteligentes; si las colocas en las proporciones adecuadas, con la geometría correcta y el «contacto» adecuado entre ellas, hacen exactamente lo que se supone que deben hacer.

Esa geometría es importante a cualquier escala, desde la forma en que las células individuales entran en contacto entre sí hasta cómo se organizan los tejidos en el espacio y el tiempo. Y no siempre es euclidiana. La geometría de los tejidos puede ser euclidiana o fractal, y las dimensiones fractales pueden ser espaciales, temporales o ambas. Los copos de nieve son un ejemplo conocido de fractales espaciales: patrones autosimilares que se repiten a cualquier escala. La misma lógica se observa en las redes de vasos sanguíneos, las vías respiratorias pulmonares y las dendritas neuronales. Los fractales temporales son más sutiles; pensemos en la variabilidad del ritmo cardíaco. Mi tesis doctoral versó sobre la geometría fractal de nanoagregados para detectar y caracterizar ADN y proteínas, así que esto no es algo abstracto para mí, y es un tema que todavía me mantiene despierto. En la dimensión espacial hemos avanzado. La dimensión temporal sigue estando en gran parte inexplorada: lograr la resolución necesaria para seguir el movimiento celular en tiempo real sigue siendo uno de los problemas abiertos más difíciles del campo.

Dos dimensiones: compuestos que parecían prometedores, pero que fallaban en los pacientes. La biología no estaba equivocada. El modelo sí.

¿Cuál es la cuestión principal que te ocupa actualmente en tu trabajo?

¿Cómo podemos generalizar el uso de modelos avanzados de cultivo celular a gran escala? La base biológica es sólida en los ámbitos del cultivo celular tridimensional, el cribado de alta capacidad y el cultivo celular a gran escala. El reto radica en la integración: adaptar estos modelos a los flujos de trabajo existentes para que los laboratorios puedan adoptarlos sin tener que replantearse todo desde cero. Para ello se necesitan los consumibles adecuados, colaboraciones en materia de instrumentación y un soporte técnico que se adapte a las necesidades concretas de los científicos. Esa transición es en lo que dedico la mayor parte de mi tiempo.

¿Podría dar un ejemplo de cómo su investigación o sus conocimientos se incorporan directamente a los productos o procesos de Greiner Bio-One?

Las biociencias requieren convergencia: química de superficies y materiales, óptica, biología celular y cribado de alto rendimiento. Todo está relacionado. Eso es lo que las hace interesantes. De cara al futuro, la inteligencia artificial hace que este momento sea difícil de ignorar. Modelos más precisos, datos más completos, patrones que ni siquiera sabríamos buscar.

¿Qué es lo que te motiva cada día en tu trabajo en Greiner Bio-One?

La oportunidad está aquí: la ciencia, el mercado y los factores regulatorios favorables apuntan todos en la misma dirección. Greiner Bio-One cuenta con el potencial y el alcance global necesarios. El objetivo es unir todos esos elementos. Lograr cada día un equilibrio entre la ciencia, la estrategia y las personas.

¿Qué cambios te gustaría ver en el trabajo diario de laboratorio o en el diagnóstico durante los próximos cinco años?

Los modelos avanzados de cultivo celular como norma, no como excepción. La mayoría de los laboratorios de cribado siguen realizando ensayos primarios en 2D porque ya cuentan con la infraestructura necesaria y los hábitos son difíciles de cambiar. Dentro de cinco años, quiero que los modelos 3D y compatibles con el cribado de alto rendimiento (HTS) estén integrados en los flujos de trabajo estándar: rutinarios, automatizados y validados. Las herramientas existen. La ciencia lo deja claro.

El entorno normativo también avanza en esa dirección. La Ley de Modernización de la FDA 2.0 abrió la puerta a métodos de ensayo sin animales para las solicitudes de medicamentos. En abril de 2025, la FDA dio un paso más allá: publicó una hoja de ruta formal para eliminar gradualmente los requisitos de ensayos con animales, comenzando por los anticuerpos monoclonales, con el objetivo declarado de que los estudios con animales sean la excepción y no la norma en un plazo de 3 a 5 años. En Europa, el movimiento de las 3R —Reemplazar, Reducir, Refinar— lleva años redefiniendo los estándares preclínicos. Ya no se trata de posiciones marginales, sino de política. La ciencia y la dirección de la regulación están ahora alineadas. Los próximos cinco años se centrarán en la ejecución: en construir plataformas validadas y escalables que hagan realidad esa transición en los laboratorios de todo el mundo.

¿Cuál es una idea errónea muy extendida en tu campo? ¿Y cuál es tu opinión al respecto?

Que el nombre prediga el rendimiento. Esferoides, organoides, tumoroides: la etiqueta no determina la biología. Un esferoide bien diseñado puede ser tan predictivo como un organoide. Y no todas las células forman organoides, ni deberían tener que hacerlo. La cuestión es siempre si el modelo reproduce lo que realmente importa para el experimento.

Si pudieras dar un consejo a un joven científico o profesional de la medicina, ¿cuál sería?

El secreto de la felicidad NO es hacer lo que te gusta, sino amar aquello en lo que eres bueno. Descubre en qué eres bueno. Después, aprende a amarlo. La curiosidad, la pasión y la motivación suelen venir solas.

Intento enseñarles eso a mis hijos también. No siempre sale bien. Pero no me rindo.